Осцилляторы и дивергенции

Уроки модуля

1. 9.1

   RSI и Stochastic

   Использовать осцилляторы для оценки перекупленности и перепроданности

   13 минДоступ в Telegram

2. 9.2

   WaveTrend: как устроен и чем отличается от RSI

   Понять расчёт через отклонение цены от собственной средней и увидеть, почему он опережает RSI и почему сильнее шумит

   13 минДоступ в Telegram

3. 9.3

   WaveTrend на практике: пересечения, зоны, антишум

   Отличать пересечение в экстремуме от пересечения в середине диапазона и фильтровать шум наклоном, силой расхождения и паузой между сигналами

   14 минДоступ в Telegram

4. 9.4

   Дивергенции: обычные против скрытых

   Понять, что обычная работает против тренда, а скрытая работает по тренду, и почему их путают

   13 минДоступ в Telegram

5. 9.5

   Качество дивергенции: почему не все равны

   Оценивать расхождение по величине, дистанции между пивотами, контексту зоны и целостности линии и знать, что показала история: ни один из этих признаков, ни их сумма исход не меняли; на 15m дивергенции с 3-4 признаками из 4 выигрывали 50% против 50% у случайного входа

   14 минДоступ в Telegram

6. 9.6

   Подтверждение и ловушки дивергенций

   Не входить по дивергенции без подтверждения и распознавать серию ложных расхождений в сильном тренде, и знать, что показала история: подтверждение сломом промежуточного экстремума выигрыш не повышало; вход просто становился позже

   13 минДоступ в Telegram

7. 9.7

   Дивергенции на старшем ТФ и слияние

   Совмещать расхождения разных таймфреймов, не удваивая один и тот же сигнал

   12 минДоступ в Telegram

8. 9.8

   Адаптивные уровни и тепловая карта согласия

   Заменить жёсткие 70/30 на среднее ± σ и читать тепловую карту, где видно, сколько движков смотрят в одну сторону

   13 минДоступ в Telegram

9. 9.9

   Стохастик от CCI: двойной осциллятор

   Строить осциллятор поверх осциллятора и понимать, что это даёт: положение CCI в собственном диапазоне реагирует раньше самого CCI, но и шумит сильнее

   13 минДоступ в Telegram

10. 9.10

    Импульс: осциллятор против своей средней

    Использовать расхождение осциллятора со своей же EMA как фильтр направления: тот же приём, что MACD, но применённый к любой серии

    12 минДоступ в Telegram

11. 9.11

    Дивергенции по двум источникам сразу

    Искать расхождения одновременно на сглаженном осцилляторе и на сырой серии под ним: сглаженный даёт меньше сигналов, сырой видит раньше

    14 минДоступ в Telegram

12. 9.12

    Разные фильтры для обычных и скрытых дивергенций

    Понимать, почему разворотным и продолженческим расхождениям нужны разные условия допуска: фильтр по тренду вырезает две трети обычных, не улучшая оставшиеся, и треть скрытых, отделяя худшие из них только на 1h и 4h; ни одно семейство он не довёл до перевеса над случайным входом

    13 минДоступ в Telegram